Multi-Agent Harness
Zentrale Wissensbasis für alle deine KI-Agenten. Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor & Co. lesen und schreiben parallel — über das MCP-Protokoll.
kiwiki ist ein selbst gehostetes Markdown-Wissensrepository und MCP-Agent-Harness. Es dient als zentrale Wissensbasis, an die sich alle deine KI-Agenten — Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, ChatGPT, OpenClaw, Hermes und mehr — parallel anschließen können.
docker compose up -d — läuft in Sekunden
Screenshot
Self-hosted, browser-basiert, responsive — von 4K-Desktop bis Smartphone. Kein App-Store, kein Client-Install.
Ansicht wechselt automatisch zwischen Desktop- und Mobile-Layout — kein App-Install nötig.
Features
kiwiki ist kein weiteres Cloud-Wiki. Es ist die Wissensbasis, die deine KI-Agenten direkt lesen und schreiben können.
Zentrale Wissensbasis für alle deine KI-Agenten. Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor & Co. lesen und schreiben parallel — über das MCP-Protokoll.
SQLite FTS5 durchsucht tausende Markdown-Dateien in Millisekunden — auch via MCP aus der KI heraus.
Isolierte Namespaces pro Benutzer mit Rollen (Read / Write / Admin). Perfekt für Teams und Organisationen.
YAML-Frontmatter, verschachtelte Ordner, automatische Indizes — dein Dateisystem bleibt die Quelle der Wahrheit.
Ein Befehl, und kiwiki läuft. Inklusive Helm-Chart für Kubernetes-Deployments — keine Cloud-Abhängigkeit.
Self-Hosted auf deiner Infrastruktur. Kein Vendor Lock-In, keine Telemetrie, keine Cloud-Pflicht.
Workflow
Von der ersten Notiz bis zur KI-Integration vergehen Minuten.
Erstelle Markdown-Notizen mit YAML-Frontmatter — im Browser, per MCP oder direkt im Dateisystem.
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title: Meine Notiz
tags: [kiwiki, ai]
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# Hallo kiwiki
Füge kiwiki als MCP-Server in Claude Code, Cursor oder jeden MCP-Client ein.
claude mcp add kiwiki \
http://localhost:8082/mcp \
--header "Authorization: Bearer $KEY"
Deine KI liest und schreibt direkt in dein Wiki — sucht Notizen, erstellt Zusammenfassungen, organisiert Wissen.
# KI: "Durchsuche meine Notizen nach …"
# kiwiki: "read_file", "search", "grep"
# KI: "Fasse die Ergebnisse zusammen."
Warum kiwiki?
Deine Daten bleiben auf deinem Server. Keine Cloud, kein Vendor-Lock-In, keine Kompromisse.
MCP-Protokoll mit 20 Tools — entwickelt als gemeinsame Wissensbasis für Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, ChatGPT, OpenClaw, Hermes und alle MCP-kompatiblen Agenten.
Reine Markdown-Dateien im Dateisystem. Keine proprietäre Datenbank, kein Vendor-Lock-In, einfach backupbar.
Docker Compose, Helm Chart, oder Dev-Server — wähle deine Deployment-Strategie.
SQLite FTS5 durchsucht dein gesamtes Wiki in Millisekunden — auch direkt aus der KI heraus.
Isolierte Wikis pro Benutzer mit feingranularen Rollen. Perfekt für Teams.
MCP-Integration
Das Model Context Protocol gibt KI-Agenten vollen Zugriff auf dein Wiki — mit fein abgestuften Berechtigungen.
read_file readread_many readread_lines readfetch readsearch readgrep readfind readlist_files readlist_all_files readfile_info readread_index readwrite_file writeedit writeappend_file writecreate_note writeupdate_frontmatter writemove_file writesort writebuild_index writedelete_file adminPOST /mcp
GET /mcp/sse
Deine gesamte KI-Agenten-Flotte teilt sich eine gemeinsame Wissensbasis. Jeder Agent liest und schreibt — isoliert pro Benutzer, konsistent im Zugriff.
Jeder Agent verbindet sich via MCP — claude mcp add kiwiki, codex mcp add kiwiki, und so weiter. Alle teilen sich denselben Markdown-Wissensspeicher, jeder in seinem eigenen Namespace.
Dienstleistung
IT-Beratung Sebastian Broers übernimmt Installation, Hosting und laufende Wartung für deine kiwiki-Instanz. Komplett betreut, sicher betrieben, ohne dass du dich um Server, Backups oder Updates kümmern musst.
Erstsetup auf deinem Wunsch-Server (Hetzner, IONOS, Netcup, NAS oder heimischer Hardware) — inklusive HTTPS, API-Key und MCP-Endpunkt.
Laufender Betrieb mit automatischen Updates, nächtlichen Backups, Monitoring und proaktivem Troubleshooting.
Architektur-Beratung, Reverse-Proxy-Konfiguration, Auth-Modelle, Backup-Strategie. Auch ohne Full-Service-Paket.
Kostenpflichtige Dienstleistung, bereitgestellt über conbro.de.
FAQ
kiwiki ist ein persönliches Wiki, das als MCP-Server für KI-Tools fungiert. Deine Notizen werden als einfache Markdown-Dateien gespeichert — und sind gleichzeitig über das Model Context Protocol (MCP) für Claude Code, Cursor und andere KI-Clients les- und schreibbar.
Nein. kiwiki ist komplett self-hosted. Keine Cloud-Abhängigkeit, keine Telemetrie, kein Vendor-Lock-In. Du betreibst es auf deinem eigenen Server, deinem NAS oder lokal mit Docker.
Alle Clients, die das Model Context Protocol (MCP) unterstützen — darunter Claude Code, Cursor, und jede benutzerdefinierte MCP-Integration. kiwiki unterstützt sowohl Streamable HTTP als auch HTTP+SSE.
Per Docker Compose: Projekt klonen, docker compose up -d ausführen, fertig. Für Kubernetes gibt es ein Helm-Chart. Für die Entwicklung reicht pip install -r requirements.txt && uvicorn app.main:app.
Ja. kiwiki unterstützt mehrere Benutzer mit isolierten Namespaces und Rollen (Read / Write / Admin). Jeder Benutzer hat sein eigenes Wiki-Verzeichnis und sieht nur seine eigenen Dateien.
Ja. kiwiki läuft in Produktion mit Rate Limiting, Multi-Tenancy, HTTPS-Unterstützung, CORS-Konfiguration und Helm-basiertem Kubernetes-Deployment. Die wichtigsten Sicherheitsthemen sind adressiert (siehe Projektbewertung).
Ein Agent Harness ist eine zentrale Infrastruktur, an die sich mehrere KI-Agenten gleichzeitig anschließen können. kiwiki fungiert als genau dieser Harness: Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, ChatGPT, OpenClaw, Hermes Agents und alle anderen MCP-kompatiblen Agenten können parallel auf dasselbe Wissensrepository zugreifen — lesend, schreibend, durchsuchend. Jeder Agent arbeitet im ihm zugewiesenen Benutzer-Namespace, aber die Wissensbasis ist zentral und konsistent.
Kontakt
kiwiki ist Open Source. Wir freuen uns über Issues, Pull Requests und Feedback auf GitHub.
Klone das Repository und starte kiwiki in Sekunden.
git clone https://github.com/natorus87/kiwiki.git
cd kiwiki && docker compose up -d